力扣面试经典——73题

💡 参考代码：

/**
 * 将矩阵中为0的元素所在的行和列都置为0（原地算法）
 * 
 * @param matrix 输入的二维矩阵
 * @param matrixSize 矩阵的行数
 * @param matrixColSize 矩阵每行的列数数组
 */
void setZeroes(int** matrix, int matrixSize, int* matrixColSize) {
    int m = matrixSize;           // 矩阵行数
    int n = matrixColSize[0];     // 矩阵列数
    
    // 检查第一行是否原本就有0
    bool firstRowHasZero = false;
    for (int j = 0; j < n; j++) {
        if (matrix[0][j] == 0) {
            firstRowHasZero = true;
            break;
        }
    }
    
    // 检查第一列是否原本就有0
    bool firstColHasZero = false;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        if (matrix[i][0] == 0) {
            firstColHasZero = true;
            break;
        }
    }
    
    // 遍历矩阵(除第一行和第一列)，使用第一行和第一列作为标记
    // 如果matrix[i][j]为0，则将matrix[i][0]和matrix[0][j]标记为0
    for (int i = 1; i < m; i++) {
        for (int j = 1; j < n; j++) {
            if (matrix[i][j] == 0) {
                matrix[i][0] = 0;  // 标记第i行需要置零
                matrix[0][j] = 0;  // 标记第j列需要置零
            }
        }
    }
    
    // 根据第一行的标记，将对应列置零(除第一行外)
    for (int j = 1; j < n; j++) {
        if (matrix[0][j] == 0) {
            for (int i = 1; i < m; i++) {
                matrix[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    
    // 根据第一列的标记，将对应行置零(除第一列外)
    for (int i = 1; i < m; i++) {
        if (matrix[i][0] == 0) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                matrix[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    
    // 最后处理第一行
    if (firstRowHasZero) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            matrix[0][j] = 0;
        }
    }
    
    // 最后处理第一列
    if (firstColHasZero) {
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            matrix[i][0] = 0;
        }
    }
}

📖 总结：

点击展开题目总结

🤔 矩阵置零

---

1️⃣ 题目核心信息

🎯 功能描述：给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0，要求使用原地算法实现。

📥 输入输出：

• 输入：int** matrix（二维矩阵）, int matrixSize（矩阵行数）, int* matrixColSize（每行列数）
• 输出：无返回值，直接修改原矩阵

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2️⃣ 实现原理

💡 核心思路：利用矩阵的第一行和第一列作为标记数组，记录需要置零的行列信息，从而实现常量空间复杂度。

📋 实现步骤：

1. 预先检查第一行和第一列是否包含0，用布尔变量记录
2. 遍历矩阵其余部分，若发现0元素，则在对应的第一行和第一列位置标记0
3. 根据第一行和第一列的标记信息，将对应行列置零（除第一行和第一列外）
4. 根据预先记录的信息，最后处理第一行和第一列

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3️⃣ 关键点解析

🎯 代码技巧

• 利用矩阵本身作为标记空间，避免额外的存储开销
• 分离处理逻辑，先处理内部元素，再处理边界元素
• 使用布尔变量记录边界初始状态，避免标记信息被误覆盖

4️⃣ 使用场景

✅ 适用情况：

• 需要对二维数据进行行列操作的场景
• 内存受限，要求原地算法的情况
• 稀疏矩阵处理中需要标记行列的场景

⚠️ 前提条件：

• 矩阵至少有1行1列
• 矩阵元素可以被修改

5️⃣ 复杂度分析

• ⏱️ 时间复杂度：O(m × n)，需要遍历矩阵常数次

• 💾 空间复杂度：O(1)，只使用常数个额外变量

6️⃣ 注意事项

🚩 边界情况：

• 矩阵只有1行或1列
• 矩阵全为0或全不为0
• 矩阵为空（题目保证不为空）

💥 易错点：

• 处理顺序错误，导致标记信息被提前覆盖
• 忘记预先记录第一行和第一列的原始状态
• 边界条件判断错误，导致数组越界

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